已完成 Job 的自动清理

当你的 Job 已结束时，将 Job 保留在 API 中（而不是立即删除 Job）很有用， 这样你就可以判断 Job 是成功还是失败。

Kubernetes TTL-after-finished 控制器提供了一种 TTL 机制来限制已完成执行的 Job 对象的生命期。

清理已完成的 Job

TTL-after-finished 控制器只支持 Job。你可以通过指定 Job 的 .spec.ttlSecondsAfterFinished 字段来自动清理已结束的 Job（Complete 或 Failed）， 如示例所示。

TTL-after-finished 控制器假设 Job 能在执行完成后的 TTL 秒内被清理。一旦 Job 的状态条件发生变化表明该 Job 是 Complete 或 Failed，计时器就会启动；一旦 TTL 已过期，该 Job 就能被级联删除。 当 TTL 控制器清理作业时，它将做级联删除操作，即删除 Job 的同时也删除其依赖对象。

Kubernetes 尊重 Job 对象的生命周期保证，例如等待 Finalizer。

你可以随时设置 TTL 秒。以下是设置 Job 的 .spec.ttlSecondsAfterFinished 字段的一些示例：

• 在 Job 清单（manifest）中指定此字段，以便 Job 在完成后的某个时间被自动清理。
• 手动设置现有的、已完成的 Job 的此字段，以便这些 Job 可被清理。
• 在创建 Job 时使用修改性质的准入 Webhook 动态设置该字段。集群管理员可以使用它对已完成的作业强制执行 TTL 策略。

• 使用修改性质的准入 Webhook 在 Job 完成后动态设置该字段，并根据 Job 状态、标签等选择不同的 TTL 值。 对于这种情况，Webhook 需要检测 Job 的 .status 变化，并且仅在 Job 被标记为已完成时设置 TTL。
• 编写你自己的控制器来管理与特定选择算符匹配的 Job 的清理 TTL。

警告

更新已完成 Job 的 TTL

在创建 Job 或已经执行结束后，你仍可以修改其 TTL 周期，例如 Job 的 .spec.ttlSecondsAfterFinished 字段。 如果你在当前 ttlSecondsAfterFinished 时长已过期后延长 TTL 周期， 即使延长 TTL 的更新得到了成功的 API 响应，Kubernetes 也不保证保留此 Job，

时间偏差

由于 TTL-after-finished 控制器使用存储在 Kubernetes Job 中的时间戳来确定 TTL 是否已过期， 因此该功能对集群中的时间偏差很敏感，这可能导致控制平面在错误的时间清理 Job 对象。

时钟并不总是如此正确，但差异应该很小。 设置非零 TTL 时请注意避免这种风险。

接下来

• 阅读自动清理 Job

• 参阅 Kubernetes 增强提案 (KEP) 了解此机制的演进过程。