Perangkat untuk Memantau Sumber Daya
Untuk melukan penyekalaan aplikasi dan memberikan Service yang handal, kamu perlu memahami bagaimana aplikasi berperilaku ketika aplikasi tersebut digelar (deploy). Kamu bisa memeriksa kinerja aplikasi dalam klaster Kubernetes dengan memeriksa Container, Pod, Service, dan karakteristik klaster secara keseluruhan. Kubernetes memberikan detail informasi tentang penggunaan sumber daya dari aplikasi pada setiap level ini. Informasi ini memungkinkan kamu untuk mengevaluasi kinerja aplikasi kamu dan mengevaluasi di mana kemacetan dapat dihilangkan untuk meningkatkan kinerja secara keseluruhan.
Di Kubernetes, pemantauan aplikasi tidak bergantung pada satu solusi pemantauan saja. Pada klaster baru, kamu bisa menggunakan pipeline metrik sumber daya atau pipeline metrik penuh untuk mengumpulkan statistik pemantauan.
Pipeline Metrik Sumber Daya
Pipeline metrik sumber daya menyediakan sekumpulan metrik terbatas yang terkait dengan
komponen-komponen klaster seperti controller HorizontalPodAutoscaler, begitu juga dengan utilitas kubectl top.
Metrik ini dikumpulkan oleh memori yang ringan, jangka pendek, dalam
metrics-server dan
diekspos ke API metrics.k8s.io.
Metrics-server menemukan semua Node dalam klaster dan
bertanya ke setiap
kubelet dari Node tentang penggunaan CPU dan
memori. Kubelet bertindak sebagai jembatan antara control plane Kubernetes dan
Node, mengelola Pod dan Container yang berjalan pada sebuah mesin. Kubelet
menerjemahkan setiap Pod ke Container yang menyusunnya dan mengambil masing-masing
statistik penggunaan untuk setiap Container dari runtime Container melalui
antarmuka runtime Container. Kubelet mengambil informasi ini dari cAdvisor yang terintegrasi
untuk pengintegrasian Docker yang lama. Hal ini yang kemudian memperlihatkan
statistik penggunaan sumber daya dari kumpulan Pod melalui API sumber daya metrics-server.
API ini disediakan pada /metrics/resource/v1beta1 pada kubelet yang terautentikasi dan
porta read-only.
Pipeline Metrik Penuh
Pipeline metrik penuh memberi kamu akses ke metrik yang lebih banyak. Kubernetes bisa
menanggapi metrik ini secara otomatis dengan mengubah skala atau mengadaptasi klaster
berdasarkan kondisi saat ini, dengan menggunakan mekanisme seperti HorizontalPodAutoscaler.
Pipeline pemantauan mengambil metrik dari kubelet dan
kemudian memgekspos ke Kubernetes melalui adaptor dengan mengimplementasikan salah satu dari API
custom.metrics.k8s.io atau API external.metrics.k8s.io.
Prometheus, sebuah proyek CNCF, yang dapat secara alami memonitor Kubernetes, Node, dan Prometheus itu sendiri. Proyek pipeline metrik penuh yang bukan merupakan bagian dari CNCF berada di luar ruang lingkup dari dokumentasi Kubernetes.