Pipeline de métricas de recursos
Desde Kubernetes 1.8, las métricas de uso de recursos, tales como el uso de CPU y memoria del contenedor,
están disponibles en Kubernetes a través de la API de métricas. Estas métricas son accedidas directamente
por el usuario, por ejemplo usando el comando kubectl top, o usadas por un controlador en el cluster,
por ejemplo el Horizontal Pod Autoscaler, para la toma de decisiones.
La API de Métricas
A través de la API de métricas, Metrics API en inglés, puedes obtener la cantidad de recursos usados actualmente por cada nodo o pod. Esta API no almacena los valores de las métricas, así que no es posible, por ejemplo, obtener la cantidad de recursos que fueron usados por un nodo hace 10 minutos.
La API de métricas está completamente integrada en la API de Kubernetes:
- se expone a través del mismo endpoint que las otras APIs de Kubernetes bajo el path
/apis/metrics.k8s.io/ - ofrece las mismas garantías de seguridad, escalabilidad y confiabilidad
La API está definida en el repositorio k8s.io/metrics. Puedes encontrar más información sobre la API ahí.
Nota:
La API requiere que el servidor de métricas esté desplegado en el clúster. En otro caso no estará disponible.Servidor de Métricas
El Servidor de Métricas es un agregador
de datos de uso de recursos de todo el clúster.
A partir de Kubernetes 1.8, el servidor de métricas se despliega por defecto como un objeto de
tipo Deployment en clústeres
creados con el script kube-up.sh. Si usas otro mecanismo de configuración de Kubernetes, puedes desplegarlo
usando los yamls de despliegue
proporcionados. Está soportado a partir de Kubernetes 1.7 (más detalles al final).
El servidor reune métricas de la Summary API, que es expuesta por el Kubelet en cada nodo.
El servidor de métricas se añadió a la API de Kubernetes utilizando el Kubernetes aggregator introducido en Kubernetes 1.7.
Puedes aprender más acerca del servidor de métricas en el documento de diseño.